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智能工厂旅程中关键的技术,很有可能就在你手里


当我们在谈论智能工厂时,这个听起来有点宏大的术语,总是会不可避免地让我们进入讨论。数字化转型、第四次工业革命或工业4.0、自主制造……这些理念和术语很重要,因为它们准确地反映了智能工厂的运作方式及其对制造流程和生产率的巨大影响。它们始终在提醒我们,随着智能工厂变得越来越普遍,制造业将会变得非常非常不同。

然而,潜在的问题是,当一个转变听起来很大或很戏剧化时,我们可能会同时认为这个转变的“过程”同样宏大。在大众的想象一般认为类似于工业革命级别的转变往往是由一个单一的灾难性事件引起的。如果问及第二次工业革命,有多少人会谈论福特的装配线?或者当被问及重力的“发现”时,你会看到苹果落在艾萨克·牛顿的头上吗?同样,“工业4.0”可能会让人联想到机器人在工厂地板上呼啸而过,将零件运送到自动机械上——就好像这一切发生在一夜之间。

这可能是我们大脑使用的一个方便的认知技巧,它能够更好地帮助我们理解这些宏大的变革,它还能帮助我们实现目标,激励我们。但是当我们退一步,我们会记起来过程和最终目标是两回事。历史学家会说,科学和技术革命是建立在以前的发现和工作基础上的累积过程。于是,如今非常典型的一个现象——智能制造是一个类似的渐进变化的故事。

除了一夜之间改变的想法之外,有些人可能会认为智能工厂之旅是一个巨大的转型项目,消耗了大量的金钱和时间。一些企业将致力于利用其庞大的资源,在相对较短的时间内顺利部署各种新技术和系统。但对于很多企业来说,这并不是通往智能工厂的最聪明的途径。无论是出于运营需求、资源还是业务目标,很多企业都将采取更加循序渐进的方式来实现智能制造。它将是规模较小、较集中的转型活动,从而提高生产率。

企业做渐进式进化的第一步是明确企业的关键目标,记住这些目标,仔细观察端到端的制造流程:不同的部门及其运营、痛点、关键绩效指标、技术和系统。这不是问什么可以自动化或增强,而是最大的价值在哪里?自动化该流程将如何帮助我们实现这些业务目标?我们手里有的这台机器将如何增强、放来,才能缓解这些痛点,为企业创造更大的价值?价值,是任何企业在数字化、智能化转型过程中绕不过去的一关。

同样重要的是要注意,智能制造并不意味着“淘汰旧的,吸收新的”。识别价值所在的部分是查看您可以将当前系统和技术的性能最大化的地方。撇开未来的愿景不谈,智能工厂也回顾过去,智能工厂很重要的一部分是让你当前的技术更智能。对于投资意识强的首席财务官和多年来已成为使用特定机器专家的运营商来说,智能工厂的投入部署,绝不是一场灾难,它更像是一个福音。

这个过程实际上是什么样子的?比方说,平板电脑和智能手机显示屏制造商OEM X最近接纳了一些高价值客户。这对盈利来说是个好消息,但关键绩效指标显示,目前的产能无法满足新的吞吐量需求。作为确定如何提高吞吐量的工作组的一部分,原始设备制造商X的质量总监审查资产性能数据,并将减少的输出跟踪到较慢的旧坐标测量机。一种选择是引入新的坐标测量机。另一个选择是评估坐标测量机升级可以实现什么。经过咨询,主任发现,通过升级计量软件、更换数控系统和采用新的控制接口,可以缩短旧坐标测量机的检查和编程时间。他们通过部署智能资产监控软件进一步提高生产率,该软件允许操作员远程监控机器,并从坐标测量机转移到更多增值工作。此外,该软件还可用于核对工厂的坐标测量机性能数据,使质量团队能够确定闲置产能并最大限度地延长机器正常运行时间。在这种情况下,团队帮助提高了吞吐量,并为这些新的业务目标做出了贡献,同时节省了时间和金钱。首席财务官、运营商和新客户都很高兴。该组织在让他们的制造业变得更智能方面迈出了重要的一步。

这只是一个部门中一个相当具体的例子。这些机会存在于整个制造过程中,跨越部门、系统和技术。智能工厂为制造业提供了革命性的愿景,但在追求这一愿景时,我们不能忽视能够提高当今生产率的系统和技术。他们将在迈向未来智能工厂的一步一步的旅程中发挥重要作用。


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