装备制造业是国家的战略性产业，是衡量国家国际竞争力的重要标志，测量测试技术与设计、制造并称为现代制造技术的三大核心环节，为制造业提质降本增效发挥着重要作用，通过获得真实的产品数据，利用工业软件实现性能优化和改善，工业企业的质量控制手段不再仅仅是验证产品合格与否的工具而是将质量控制的理念融入到全产品生命管理周期，走向线化、数字化、智能化的方向发展的同时，有效发挥检测数据的作用，将传统的检测技术和质量控制技术演化为智能检测、质量大数据管理、质量云平台等相关技术。
因此，随着智能技术的逐步推进，通过建设产业技术科研及创新中心，把先进的质量管理理念和质量工具贯穿制造全过程，打造贯穿设计工程、生产制造和计量测试全过程的智能制造体系，是新一代智能制造技术升级的必由之路。
应用领域
含工科、装备制造大类、智能制造及质量检测等专业在内的各大高校教学实训。
产业技术科研及创新中心以智慧工厂和智能制造为主题，以完善的数字化检测与智慧质量管理教学与教研为基础，以培养熟练掌握智能精密检测技术、理解质量管理理念和方法的人才为目标，为学校建设一个系统性的智能制造综合教学平台，确保项目既能满足学校教学实训，又能满足科研、生产和社会培训的需要，为产学研提供一站式综合实践平台。
中心主要包括各种工业级高精度测量系统如GLOBAL S高精度测量机、OPTIV影像测量仪、Smart-Quality智慧管理系统、Q-DAS数据统计分析等前沿质量检测设备和管理方案、智能仓储系统、智能物流系统、六轴协作机器人及导轨系统、零点定位及夹具系统、测量系统、车间管理系统、自动化管理系统、数据管理与分析系统、信息与控制系统、数据展示系统等，包括智能制造领域的全部要素，是一个较为完整的标准数字化自动生产系统，同时也是一个内容丰富的教学应用系统。
产业技术科研及创新中心将采用全球计量测试龙头企业的先进工具与软件测试手段，聚焦区域产业发展需求，采用虚拟操作培训与现实设备实操为一体，利用超过50年服务全球装备制造业的专业经验，为学生提供了理实一体、与产业无缝衔接的学习和实训体验。
通过质量云管理实现设备互联互通，包括测量资源（人-测量人员、机-测量设备、料-检验零件、法-检验要求、检验规则等），测量程序、测量任务、信息化管理和自动化的测量设备、数据的自动采集技术，质量数据、质量报告等，通过质量数据的分析，保证检测质量的稳定和提升，形成“数据驱动智慧质量全流程解决方案”的闭环。产业技术科研及创新中心模拟企业真实环境，在教学实践过程中提升学生对于质量检测方法的多样性的把握，提高学生的产业技术科研能力和培养创新思维
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